NVIDIA GPU för servrar och datacenter

Skalbara lösningar med kraftfulla GPU:er från NVIDIA

NVIDIAs GPU:er ger dig möjlighet att skala upp dina beräkningsresurser efter behov, oavsett om du driver ett mindre företag eller ett stort datacenter. Funktioner som Multi-Instance GPU (MIG) gör att en enda GPU kan delas upp i flera oberoende instanser, så att du kan utnyttja resurserna effektivt och få mer flexibilitet i din setup.

Det betyder att du kan börja i mindre skala och enkelt utöka kapaciteten när dina behov växer. NVIDIAs ekosystem av mjukvaruverktyg och bibliotek, som CUDA och RAPIDS, gör det också lätt att optimera dina applikationer för GPU-acceleration, oavsett hur stor din installation är.

Optimera din verksamhet med rätt GPU

Att välja rätt GPU kan faktiskt förbättra effektiviteten i din verksamhet dramatiskt. För AI-applikationer kan en enda NVIDIA GPU-server leverera upp till 27 gånger högre inferensprestanda jämfört med en CPU-baserad server. Detta innebär att du kan hantera större datamängder, köra mer komplexa modeller och få snabbare insikter – allt till en lägre total ägandekostnad.

Användningsområden för olika NVIDIA GPU:er

VDI och användartäthet

• NVIDIA A16: Optimal för att stödja många samtidiga användare i VDI-miljöer som kör grafikkrävande applikationer.

Mångsidig grafik och maskininlärning

• NVIDIA A10: En flexibel GPU som passar företag som behöver hantera olika typer av arbetsbelastningar, från grafik och video till djup maskininlärning.

Instegslösningar och mindre företag

• NVIDIA A2: En enkel men kraftfull GPU som fungerar utmärkt för mindre företag eller som en instegslösning för GPU-accelererade beräkningar.

AI och HPC-beräkningar

• NVIDIA H100: Den mest kraftfulla AI-fokuserade GPU:n, designad för att hantera de mest krävande AI- och HPC-arbetsbelastningarna.
• NVIDIA L40S: Kombinerar kraftfull AI-beräkning med grafik- och medieacceleration, perfekt för företag som arbetar med både AI och avancerad visualisering.

Framtidssäkra din prestanda med NVIDIAs senaste GPU:er

Den snabba utvecklingen inom AI och databehandling gör det extra viktigt att investera i lösningar som möter framtidens krav. Flera av NVIDIAs GPU:er, framför allt H100 och L40S, är byggda med detta i åtanke, så att du som användare enkelt ska kunna hantera nästa generations arbetsbelastningar inom sådant som generativ AI, stora språkmodeller och avancerad dataanalys. Att investera i en framtidssäker NVIDIA GPU hjälper dig att framtidssäkra din organisation, samtidigt som du öppnar dörren för smarta funktioner som strålspårning i realtid och AI-baserad bildförbättring.

NVIDIA GPU-lösningar för High Performance Computing

När NVIDIA lanserade mjukvaran CUDA förenklade de möjligheten att utföra parallella beräkningar med hjälp av GPU:er, vilket gjorde att de snabbt blev världsledande inom GPU:er för servrar, HPC och datacenter. Inom High Performance Computing (HPC) används GPU:er som acceleratorer för att utföra hela eller delar av beräkningar snabbare. Störst nytta gör en GPU om du behöver hantera stora datamängder på kort tid för att till exempel

• analysera miljontals GB data på kort tid
• göra avancerade modeller och väldigt stora simuleringar
• driva applikationer för djupinlärning
• hantera ett stort antal virtuella arbetsplatser samtidigt.

HPC med NVIDIA GPU för avancerade uppgifter

Med en NVIDIA GPU i din server kan du accelerera och hantera även de mest krävande HPC-uppgifterna och andra avancerade tillämpningar. Ett sådant system bearbetar stora datamängder betydligt snabbare än traditionella processorer. Tekniken är mångsidig och lämpar sig för en rad olika applikationer, inklusive forskning, maskininlärning, underhållning och avancerad dataanalys. Oavsett om du behöver beräkna, simulera eller analysera kan du lita på kraften i en NVIDIA GPU – och med en skräddarsydd lösning ser vi till att allt fungerar exakt enligt dina behov.

GPU från NVIDIA för AI och maskininlärning

Ett område där kraftfulla och snabba datorer behövs är inom artificiell intelligens. Ju mer data AI:n kan hantera och processa, desto snabbare kan den börja göra egna slutledningar och lära sig mer. NVIDIA och deras utveckling av moderna GPU:er har varit avgörande för att hela forskningsfältet inom AI har kommit så långt som det gjort.

Djupinlärning är en mer avancerad typ av maskininlärning där ett AI-system kan lära sig genom flera led av bearbetning, och kanske är det inslaget det mest imponerande av allt. Redan efter väldigt kort tid börjar AI:n arbeta med att fatta beslut och samlar på så sätt in allt mer data på egen hand. En server utrustad med en enda GPU gör dessutom slutledningar 27 (!) gånger snabbare än en server med en traditionell processor.

Effektivisering av AI-bearbetning och forskning

Snabbare AI-bearbetning

AI-system kan bearbeta och analysera data betydligt snabbare med en NVIDIA GPU. De kan bearbeta enorma mängder data snabbt och effektivt för att garantera att även de mest krävande arbetsuppgifterna inom AI-utveckling genomförs smidigt och utan hinder.

Effektiv AI-träning

Detta handlar om att optimera prestanda och effektivitet i AI-modeller och system. Genom att välja rätt hårdvara och använda smarta optimeringsstrategier kan företag uppnå betydande prestandaförbättringar utan att nödvändigtvis investera i de allra dyraste GPU:erna.

AI inom forskning och innovation

Inom områden som medicin, teknik och forskning, där stora datamängder behöver bearbetas, är avancerad GPU-teknologi en viktig pusselbit. Genom att snabbt bearbeta stora mängder data blir det möjligt att driva forskningen framåt och skapa nya innovationer.

NVIDIA GPU för visualisering och rendering

Den moderna GPU:n har sitt ursprung i grafikkortet, och även om NVIDIAs GPU:er idag är mycket mer mångsidiga förblir visualisering och rendering av bilder och grafik viktiga områden. Att ha datorer som klarar av att skapa grafik är avgörande om du arbetar med exempelvis lantmätning eller kartproduktion. Det är också en självklar del av mycket arbete kring logistik, design och naturligtvis film och spel.

Avancerad grafik och rendering

Med NVIDIA GPU:er får du möjligheten att skapa visuellt imponerande effekter och snabbare renderingstider. Den höga beräkningskapaciteten gör att du kan rendera detaljerade bilder och animationer med hög kvalitet på kortare tid.

Realtidsrendering och grafikbearbetning

För arkitekter, spelutvecklare och filmproducenter gör NVIDIA GPU:er arbetsflödet mycket smidigare och mer responsivt. Realtidsrendering ger dig möjlighet att se och bearbeta grafik direkt, så att du kan göra ändringar och se resultaten omedelbart. På så sätt sparar du både tid och kan förbättra din design snabbt.

Förbättrad 3D-modellering

För dig som arbetar med CAD, produktdesign eller andra 3D-applikationer kan NVIDIAs GPU:er göra det enklare att hantera komplexa modeller och skapa avancerade visualiseringar. Det leder i sin tur till ett smidigare arbetsflöde och en snabbare och mer effektiv designprocess.

Simulering och tekniska beräkningar

Inom teknik och forskning används NVIDIA GPU:er för att modellera och simulera komplexa miljöer eller situationer. Detta gör det möjligt att genomföra tekniska beräkningar snabbare och mer effektivt – en nyckelfaktor för att utveckla lösningar inom områden som fysik, bioteknik och ingenjörsvetenskap.

Därför väljer vi NVIDIA GPU:er

För oss som arbetar med att bygga avancerade servrar och datacenter är det en självklarhet att välja NVIDIAs GPU:er. Vi vill ha de bästa komponenterna till det vi gör, och därför samarbetar vi med tillverkare som kan möta våra höga krav. NVIDIA visar med varje ny GPU – och den forskning som ligger bakom – att de är precis en sådan leverantör.

AI är ett område som blir en del av allt fler människors vardag och arbetsliv, och i och med detta kommer storskalig datahantering och avancerade språkmodeller utvecklas allt snabbare. Här utmärker sig NVIDIA, och de gör det verkligen inte bara på gamla meriter. Tvärtom fortsätter de att leda utvecklingen, och GPU:er från NVIDIA har en självklar plats i våra byggen också i framtiden.