GPU:er från NVIDIA för servrar och datacenter

För att vi på South Pole ska kunna erbjuda dig de bästa tänkbara lösningarna samarbetar vi med några av världens främsta leverantörer av hårdvara. När det gäller GPU är vi stolta över att vara en av världsledande NVIDIAs första certifierade partners i Sverige.

NVIDIA RTX A6000

RTX A6000, utrustar designers, ingenjörer, forskare och animatörer med möjligheten att ta sig an morgondagens intesiva arbetsflöden. RTX A6000 lämpar sig i flera olika områden till ett överkomligt pris och...

Pris: SEK
Lager:
Läs mer

NVIDIA A2

A2 är ett strömsnålt instegskort med litet footprint disignat för hög prestanda i AI at the edge och dataanalys. Då den är av typen low-profile och inte behöver extra ström,...

Pris: SEK
Lager:
Läs mer

NVIDIA A100 80GB

A100, baserad på arkitekturen Ampere, har ett brett stöd för flera olika arbetslaster och ger 20X mer prestanda jämfört med förra generationen Volta. A100 skalar effektivt och kan delas upp...

Pris: SEK
Lager:
Läs mer

NVIDIA H100

NVIDIA H100, baserad på den senaste arkitekturen Hopper, är den mest kraftfulla AI-fokuserade GPU som NVIDIA någonsin gjort, den har 80 miljarder trasistorer och en specialutvecklad ”Transformer Engine” som accelererar...

Pris: SEK
Lager:
Läs mer

Sätt ihop din egen GPU-server i vår konfigurator!

Har du några frågor? Kontakta oss så berättar vi gärna mer om hur vi kan bygga precis den server du behöver.

Mångsidiga GPU:er från NVIDIA

Kraftfulla GPU:er kan användas till mycket och olika modeller är mer lämpade för olika områden. Huvudsakliga tillämpningsområden är:

  • avancerade beräkningar – high performance computing.
  • AI – artificiell intelligens.
  • visualisering och rendering av grafik.

HPC – High Performance Computing

När NVIDIA lanserade mjukvaran CUDA förenklade de möjligheten att utföra parallella beräkningar med hjälp av GPU:er och blev snabbt världsledande på GPU:er för servrar/HPC/datacenter. Inom HPC används GPU:er som acceleratorer för att utföra hela eller delar av beräkningar snabbare. Störst nytta gör en GPU om du behöver hantera stora datamängder eller utföra många eller avancerade beräkningar på kort tid för att till exempel

  • analysera miljontals GB data på kort tid
  • göra avancerade modeller och väldigt stora simuleringar
  • driva applikationer för djupinlärning
  • hantera ett stort antal virtuella arbetsplatser samtidigt.

Med en GPU från NVIDIA i din server kommer du kunna accelerera och driva även väldigt krävande HPC och andra avancerade tillämpningar. Ett sådant system kan hantera mycket stora datamängder snabbare än vad som är möjligt med traditionella processorer. Tekniken passar för många olika sorters applikationer, så vad du än vill räkna eller simulera är en NVIDIA-GPU att lita på. Och med en skräddarsydd lösning får vi allt att fungera precis som du vill.

AI – artificiell intelligens

Ett område där kraftfulla och snabba datorer behövs är artificiell intelligens. Ju mer data AI:n kan hantera och processa, desto snabbare kan den börja göra egna slutledningar och lära sig själv mer. NVIDIA och deras utveckling av moderna GPU:er har varit avgörande för att hela forskningsfältet artificiell intelligens kommit så långt som det gjort.

Djupinlärning är en mer avancerad maskininlärning där en AI kan sägas lära sig i flera led, och kanske är det inslaget det mest imponerande av allt. Redan efter väldigt kort tid börjar AI:n arbeta med att fatta beslut och samlar på så sätt själv in allt mer data. En server med en ensam GPU gör slutledningar 27 (!) gånger snabbare än en med en traditionell processor.

Visualisering

Den moderna GPU:n – Graphical Processing Unit – har sitt ursprung i grafikkortet, och även om NVIDIAs GPU:er i dag är mycket mer mångsidiga förblir visualisering och rendering av bilder och grafik viktiga områden. Att ha datorer som klarar av att skapa grafik är avgörande om du arbetar med till exempel lantmätning eller kartproduktion. Det är också en självklar del av mycket arbete kring logistik, design och naturligtvis film och spel.